Les pièces de votre « maison de données » représentent les différents départements de l’entreprise, interconnectés mais servant des objectifs spécifiques. Les outils de BI (business intelligence) agissent comme des utilitaires et des équipements qui transforment l’information brute en actifs utilisables. Cependant, même les meilleurs outils de BI ne peuvent pas compenser des fondations fragiles ou une mauvaise qualité des données.
En investissant dans un MDM (Master Data Management) solide et des données saines, les organisations peuvent construire une « maison de données » résiliente pour générer des informations commerciales précieuses, prendre des décisions stratégiques et stimuler la croissance. Pourtant, selon l’étude de Semarchy, seuls 25 % des professionnels de la data estiment que leur prise de décision est réellement guidée par les données, ce qui souligne le rôle essentiel du MDM et de la qualité des données pour surmonter ce défi.
En investissant dans un MDM (Master Data Management) solide et des données saines, les organisations peuvent construire une « maison de données » résiliente pour générer des informations commerciales précieuses, prendre des décisions stratégiques et stimuler la croissance. Pourtant, selon l’étude de Semarchy, seuls 25 % des professionnels de la data estiment que leur prise de décision est réellement guidée par les données, ce qui souligne le rôle essentiel du MDM et de la qualité des données pour surmonter ce défi.
MDM : la clé d’une base de données fiable
Le MDM est un cadre structuré de processus, de politiques et de technologies permettant de gérer les données critiques d’une entreprise, telles que les informations sur les clients, les produits, les fournisseurs et les employés. Connues sous le nom de données de référence, ces données sont essentielles pour les opérations quotidiennes et la planification stratégique.
Sans une gouvernance appropriée, ces données sont souvent fragmentées, obsolètes ou cloisonnées, ce qui limite leur fiabilité. Le Master Data Management permet de centraliser et de normaliser les données de référence, garantissant ainsi une base cohérente et de haute qualité dans tous les systèmes et pour toutes les équipes.
Le MDM garantit que les données, qui sont votre ressource la plus précieuse, restent de haute qualité pour des opportunités futures. Les négliger reviendrait à passer à côté d’une valeur importante.
Sans une gouvernance appropriée, ces données sont souvent fragmentées, obsolètes ou cloisonnées, ce qui limite leur fiabilité. Le Master Data Management permet de centraliser et de normaliser les données de référence, garantissant ainsi une base cohérente et de haute qualité dans tous les systèmes et pour toutes les équipes.
Le MDM garantit que les données, qui sont votre ressource la plus précieuse, restent de haute qualité pour des opportunités futures. Les négliger reviendrait à passer à côté d’une valeur importante.
Tirer parti de la BI pour développer un avantage concurrentiel
L’intégration de la business intelligence dans la stratégie d’une entreprise transforme les données en informations exploitables et rentables. La BI améliore l’efficacité en automatisant des tâches telles que la génération de rapports, permettant aux équipes de se consacrer à des projets à plus forte valeur ajoutée. Cela permet également de découvrir des modèles de comportement critiques chez les clients et d’identifier les points de friction de la clientèle, ce qui permet une meilleure affectation des ressources pour la croissance.
Loin d’être un outil seulement réservé aux grandes entreprises, les plateformes de BI permettent de suivre rapidement les tendances émergentes, ce qui aide à conserver flexibilité et souplesse. La BI démontre aux parties prenantes et aux décideurs que votre organisation est proactive et en phase avec les conditions changeantes du marché
Loin d’être un outil seulement réservé aux grandes entreprises, les plateformes de BI permettent de suivre rapidement les tendances émergentes, ce qui aide à conserver flexibilité et souplesse. La BI démontre aux parties prenantes et aux décideurs que votre organisation est proactive et en phase avec les conditions changeantes du marché
Améliorer la BI grâce à une bonne intelligence des données
Le MDM crée un patrimoine de données fiables pour la prise de décision, mais la valorisation de l’intelligence des données, c’est-à-dire traiter les données comme un actif organisationnel critique, est essentielle pour en extraire la valeur commerciale. Sans intelligence des données, les entreprises risquent de générer des informations erronées ou incomplètes, rendant la BI moins efficace. En d’autres termes, la BI ne peut réussir sans une base de données fiables et de haute qualité : des données médiocres conduisent à des décisions médiocres. Pour exploiter efficacement l’intelligence des données, les organisations doivent se poser des questions précises telles que :
● Quels sont les résultats spécifiques que nous attendons de nos données ?
● Quelles sont les données qui contribuent directement à la croissance de l’entreprise et quelles sont celles qui ne méritent pas d’être conservées ?
Répondre à ces questions permet de renforcer l’efficacité opérationnelle et de soutenir des applications essentielles telles que la gouvernance des données et l’analytique en libre accès.
● Quels sont les résultats spécifiques que nous attendons de nos données ?
● Quelles sont les données qui contribuent directement à la croissance de l’entreprise et quelles sont celles qui ne méritent pas d’être conservées ?
Répondre à ces questions permet de renforcer l’efficacité opérationnelle et de soutenir des applications essentielles telles que la gouvernance des données et l’analytique en libre accès.
La puissance de l’IA dépend de la qualité des données
Des données bien gérées ouvrent une multitude de nouvelles opportunités pour les entreprises, d’autant plus que l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus répandue dans tous les secteurs. La qualité des données est cruciale : des données fiables, saines et bien gérées constituent le fondement de systèmes IA efficaces. Sans elles, les modèles IA peuvent produire des résultats erronés et biaisés, affectant leur fiabilité.
En outre, l’IA doit expliquer son raisonnement et ses processus décisionnels dans des secteurs critiques tels que la santé, la finance ou l’administration. Une IA transparente et explicable est essentielle pour éviter de devenir une « boîte noire » aux résultats injustifiés. L’intelligence des données y contribue en fournissant des données structurées et de haute qualité pour des applications IA fiables et explicables.
Par exemple, un fournisseur de services qui cherche de nouveaux développements pour son activité pourra utiliser l'intelligence des données et l’IA pour le nettoyage et la mise en valeur de ses données. Afin de gagner du temps sur les tâches chronophages et de limiter le nombre de corrections manuelles, l'IA pourra automatiser les suggestions faites aux équipes en charge de la mise en qualité des comptes clients. Elle pourra également être entraînée sur les choix faits par les data stewards afin d’analyser les règles de gestion. Le détaillant pourra ainsi réduire ses coûts et gagner du temps dans le traitement des données.
En outre, l’IA doit expliquer son raisonnement et ses processus décisionnels dans des secteurs critiques tels que la santé, la finance ou l’administration. Une IA transparente et explicable est essentielle pour éviter de devenir une « boîte noire » aux résultats injustifiés. L’intelligence des données y contribue en fournissant des données structurées et de haute qualité pour des applications IA fiables et explicables.
Par exemple, un fournisseur de services qui cherche de nouveaux développements pour son activité pourra utiliser l'intelligence des données et l’IA pour le nettoyage et la mise en valeur de ses données. Afin de gagner du temps sur les tâches chronophages et de limiter le nombre de corrections manuelles, l'IA pourra automatiser les suggestions faites aux équipes en charge de la mise en qualité des comptes clients. Elle pourra également être entraînée sur les choix faits par les data stewards afin d’analyser les règles de gestion. Le détaillant pourra ainsi réduire ses coûts et gagner du temps dans le traitement des données.
MDM et BI travaillent main dans la main
Le MDM établit une base de données fiable, cohérente et précise dans tous les systèmes de l’organisation. Les outils de BI et d’intelligence des données s’appuient ensuite sur cette base pour générer des informations exploitables, permettant une prise de décision rapide et éclairée.
En fin de compte, la synergie entre le MDM et la BI crée un cadre puissant qui favorise une meilleure compréhension du client, une agilité opérationnelle et un avantage concurrentiel dans un paysage en constante évolution.
En fin de compte, la synergie entre le MDM et la BI crée un cadre puissant qui favorise une meilleure compréhension du client, une agilité opérationnelle et un avantage concurrentiel dans un paysage en constante évolution.
à propos de semarchy
Semarchy aide les entreprises mondiales à transformer leur actif le plus précieux — les données — en insights exploitables pour des décisions plus éclairées, une croissance accélérée et des résultats concrets. Avec une plateforme de données unifiée et des résultats clients éprouvés, nous simplifions la gestion, la mobilité et l’utilisation de vos données.
Semarchy
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Les avis financiers et/ou économiques présentés par les contributeurs de Finyear.com (experts, avocats, observateurs, bloggers, etc...) sont les leurs et peuvent évoluer sans qu’il soit nécessaire de faire une mise à jour des contenus. Les articles présentés ne constituent en rien une invitation à réaliser un quelconque investissement. Tout investissement comporte des risques de pertes partielles ou totales en capital. La rédaction décline toute responsabilité.
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