Recruter et développer pour répondre à la demande
Après avoir déjà investi plus d’un million et demi d’euros dans le développement de sa solution SaaS,
Meelo propose aujourd’hui la technologie la plus complète du marché face à un risque de fraudes et
d’impayés de plus en plus élevé. Et ce n’est qu’un début. L’entreprise basée près de Lille va, grâce à
cette première levée de 3 millions d’euros, continuer à grandir pour répondre aux attentes des
banques, des assurances, retailers et e-commerçants qui font appel à ses services. À la clé, le
recrutement d’une dizaine de talents, de nouveaux investissements en R&D et une ouverture à
l’international, à commencer par le Benelux, la péninsule ibérique et l’Asie dès 2023.
À peine 2 ans après son lancement, les résultats de Meelo sont d’ores et déjà à l’équilibre. La start-up
peut compter sur la fidélité d’une dizaine de clients parmi lesquels le géant du retail Boulanger, le
groupe de distribution automobile BYmyCAR ou encore le spécialiste du crédit à la consommation
Sofinco. Ainsi que sur une équipe soudée d’une vingtaine de collaborateurs menée par deux experts
du secteur qui cumulent à eux deux 40 ans d’expérience : Mohamed Hadiri, 20 ans en tant que
directeur data et risk management (Cetelem, CACF, Cofidis) et Laurent Kocinski, 20 ans dans le crédit
à la consommation en direction générale et direction partenariats (CACF, Cofidis). À l’époque
collègues, ils ont décidé de lancer ensemble Meelo pour bloquer les fraudeurs de plus en plus
nombreux tout en offrant la meilleure expérience client aux profils intéressants pour les entreprises.
Repérer les faux profils et améliorer l’expérience client
Meelo intervient sur la fraude à l’identité et documentaire ainsi que sur l’analyse de la solvabilité des
clients dans des secteurs variés comme la banque, le crédit, l’assurance ou l’automobile. Sa solution
plug and play réduit le coût du risque par 4 en moyenne. Grâce à l'intelligence artificielle et à l’open
data, son algorithme vérifie en temps réel que les données du client sont cohérentes avec son identité
(adresse, email, téléphone, date de naissance, etc) et si les documents remis (bulletins de salaires,
papiers identités, relevés bancaires, etc.) n'ont pas été falsifiés, par exemple.
Au total, Meelo contrôle le profil du client et lui attribue un score de fiabilité à partir de plus de 400
données. L’algorithme est capable de collecter et d’analyser les informations que les clients laissent à
la disposition de tous sur le Web pour en étudier la cohérence avec ce qui est déclaré. Il peut aussi
s’agir de données officielles, par exemple d’une banque dans une démarche d’open banking
(ouverture des données issues d’un compte bancaire sur l’accord explicite du client). Le tout dans le
respect du cadre légal fixé par le RGPD.
Enfin, le machine learning peut suggérer des vérifications complémentaires. Dans ce cas, l'humain
reprend la main, par exemple en appelant un client pour vérifier son existence.
En sécurisant et en facilitant l’onboarding, Meelo améliore ainsi l’expérience utilisateur (UX) et le taux
de transformation. Le parcours est dynamique et s’adapte au profil de chaque client avec une réponse
en temps réel.
A propos de Meelo
Lancée en 2020, la fintech nordiste Meelo propose une solution SaaS pour sécuriser les transactions,
repérer les éventuels fraudeurs et prédire le risque d'impayé. Elle combine l’open data et l’IA pour
identifier les nouveaux clients et prédire leur comportement pour adapter l’expérience d’achat. Sa
solution plug and play réduit le coût du risque par 4 en moyenne.
L’entreprise compte aujourd’hui une vingtaine de salariés et une dizaine de clients, principalement des
banques, assurances, retailers et e-commerçants. Parmi eux, de grands comptes comme Boulanger,
BYmyCAR et Sofinco ont déjà testé et approuvé la solution d'onboarding sécurisé.
www.getmeelo.com
(1) Selon l’Étude fraude 2022 Allianz Trade x DFCG.
Après avoir déjà investi plus d’un million et demi d’euros dans le développement de sa solution SaaS,
Meelo propose aujourd’hui la technologie la plus complète du marché face à un risque de fraudes et
d’impayés de plus en plus élevé. Et ce n’est qu’un début. L’entreprise basée près de Lille va, grâce à
cette première levée de 3 millions d’euros, continuer à grandir pour répondre aux attentes des
banques, des assurances, retailers et e-commerçants qui font appel à ses services. À la clé, le
recrutement d’une dizaine de talents, de nouveaux investissements en R&D et une ouverture à
l’international, à commencer par le Benelux, la péninsule ibérique et l’Asie dès 2023.
À peine 2 ans après son lancement, les résultats de Meelo sont d’ores et déjà à l’équilibre. La start-up
peut compter sur la fidélité d’une dizaine de clients parmi lesquels le géant du retail Boulanger, le
groupe de distribution automobile BYmyCAR ou encore le spécialiste du crédit à la consommation
Sofinco. Ainsi que sur une équipe soudée d’une vingtaine de collaborateurs menée par deux experts
du secteur qui cumulent à eux deux 40 ans d’expérience : Mohamed Hadiri, 20 ans en tant que
directeur data et risk management (Cetelem, CACF, Cofidis) et Laurent Kocinski, 20 ans dans le crédit
à la consommation en direction générale et direction partenariats (CACF, Cofidis). À l’époque
collègues, ils ont décidé de lancer ensemble Meelo pour bloquer les fraudeurs de plus en plus
nombreux tout en offrant la meilleure expérience client aux profils intéressants pour les entreprises.
Repérer les faux profils et améliorer l’expérience client
Meelo intervient sur la fraude à l’identité et documentaire ainsi que sur l’analyse de la solvabilité des
clients dans des secteurs variés comme la banque, le crédit, l’assurance ou l’automobile. Sa solution
plug and play réduit le coût du risque par 4 en moyenne. Grâce à l'intelligence artificielle et à l’open
data, son algorithme vérifie en temps réel que les données du client sont cohérentes avec son identité
(adresse, email, téléphone, date de naissance, etc) et si les documents remis (bulletins de salaires,
papiers identités, relevés bancaires, etc.) n'ont pas été falsifiés, par exemple.
Au total, Meelo contrôle le profil du client et lui attribue un score de fiabilité à partir de plus de 400
données. L’algorithme est capable de collecter et d’analyser les informations que les clients laissent à
la disposition de tous sur le Web pour en étudier la cohérence avec ce qui est déclaré. Il peut aussi
s’agir de données officielles, par exemple d’une banque dans une démarche d’open banking
(ouverture des données issues d’un compte bancaire sur l’accord explicite du client). Le tout dans le
respect du cadre légal fixé par le RGPD.
Enfin, le machine learning peut suggérer des vérifications complémentaires. Dans ce cas, l'humain
reprend la main, par exemple en appelant un client pour vérifier son existence.
En sécurisant et en facilitant l’onboarding, Meelo améliore ainsi l’expérience utilisateur (UX) et le taux
de transformation. Le parcours est dynamique et s’adapte au profil de chaque client avec une réponse
en temps réel.
A propos de Meelo
Lancée en 2020, la fintech nordiste Meelo propose une solution SaaS pour sécuriser les transactions,
repérer les éventuels fraudeurs et prédire le risque d'impayé. Elle combine l’open data et l’IA pour
identifier les nouveaux clients et prédire leur comportement pour adapter l’expérience d’achat. Sa
solution plug and play réduit le coût du risque par 4 en moyenne.
L’entreprise compte aujourd’hui une vingtaine de salariés et une dizaine de clients, principalement des
banques, assurances, retailers et e-commerçants. Parmi eux, de grands comptes comme Boulanger,
BYmyCAR et Sofinco ont déjà testé et approuvé la solution d'onboarding sécurisé.
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(1) Selon l’Étude fraude 2022 Allianz Trade x DFCG.
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Disclaimer: The text above is a press release that was not written by Finyear.com.
The issuer is solely responsible for the content of this announcement.
Avertissement : Le texte ci-dessus est un communiqué de presse qui n'a pas été rédigé par Finyear.com.
L'émetteur est seul responsable du contenu de cette annonce.
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